Manchmal wirken die Menschen auf mich leicht enttäuscht, wenn ich ihnen verrate, dass meine Bilder mit der „Maschine“ gemalt worden sind. Vom ungläubigen Staunen „aha, sowas kann KI also schon“ bis hin zu „na, dann geht das aber schnell und einfach“ – ich fühl mich als Pionier in der Arbeit als KI-Künstlerin und schreibe daher diesen Blog. Um allen den Prozess etwas verständlicher zu machen.

Ja, KI erstellt wunderbare Bilder.

Aber der Weg dahin ist oft steinig und es gibt ganz andere Hürden, als hätte man einen menschlichen Illustrator, der seine Wünsche umsetzt.

Nehmen wir das Beispiel: Kind liegt auf einer Wiese und freut sich des Lebens.

Fantastisch dieses Gesichtchen! Aber: Die Füße, so filigran sie auch ausgearbeitet sind… haben doch einen Zeh zuviel! Und die Beinhaltung? Irgendwie unnatürlich. Und woran ist das Kind eigentlich gelehnt? An eine unsichtbare Graswand?

Versuchen wir es mal mit Hanglage und beschreiben ganz genau, wie die Haltung der Beine und Füße ist.

Das hat dann wohl nicht geklappt. Versuch es noch einmal!

Meine Mutter ist Yogalehrerin, sie wäre vielleicht stolz auf diese unbequem aussehende Haltung. Aber nein. So geht das nicht.

Vielleicht doch wieder einfach auf den Rücken?

Hier sieht man die kleinen Fehlerteufelchen:

• Es haben sich mal wieder Stifte ins Bild geschlichen
• Die Blume in der Bildecke unten rechts: Da gehen zwei Blumen ineinander über… und scheinen zu schweben
• Der Schmetterling auf der rechten Seite scheint auch an einem Gendefekt zu leiden.
• Die Gräser rechts oben sind teilweise blau. Farbstimmung hin oder her. Blau sind die nun mal nicht!
• Ganz entspannt liegt das Kind auch nicht wirklich, es scheint eher mühelos Situps zu machen 🙂

Was schreibt mir ChatGPT als informativen Artikel dazu?

Bildfehler beim Erstellen von Illustrationen mit KI: Hände, Füße, Körperhaltung

Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der digitalen Kunst und Illustration. KI-generierte Bilder bieten unglaubliche Möglichkeiten für Kreativität und Effizienz, doch sie sind nicht ohne ihre Herausforderungen. Ein häufiges Problem, das viele Künstler und Entwickler festgestellt haben, sind Bildfehler, insbesondere bei der Darstellung von Händen, Füßen und Körperhaltungen. In diesem Blogartikel werfen wir einen Blick auf die Ursachen dieser Fehler und diskutieren mögliche Lösungen.

Häufige Bildfehler in KI-generierten Illustrationen

Hände und Füße

Hände und Füße sind für KI-Modelle besonders schwierig zu rendern. Die Komplexität ihrer Formen und die Feinheit, mit der sie Bewegungen und Emotionen ausdrücken können, führen oft zu unnatürlichen Darstellungen. Typische Fehler umfassen unproportionierte Finger, verschmolzene oder fehlende Zehen und Hände oder Füße, die in merkwürdigen Winkeln angeordnet sind.

Körperhaltung

Die Körperhaltung ist ein weiteres Element, das KI-Modelle herausfordert. Die dynamische Natur menschlicher Bewegungen zu erfassen und in eine stimmige Illustration zu übersetzen, ist komplex. Häufig resultieren daraus unnatürliche oder physikalisch unmögliche Körperhaltungen, die dem Betrachter sofort auffallen. Solche Fehler können von geringfügigen Unstimmigkeiten in der Wirbelsäulenkrümmung bis hin zu Gliedmaßen in unmöglichen Winkeln reichen.

Verständnis der Herausforderung: Warum treten Fehler auf?

Komplexität menschlicher Anatomie

Die menschliche Anatomie ist komplex, und die korrekte Darstellung von Händen, Füßen und Körperhaltungen stellt eine große Herausforderung dar. KI-Modelle, die auf Deep Learning basieren, müssen aus einer riesigen Menge von Daten lernen, um diese Körperteile korrekt zu generieren. Trotz großer Datenmengen können bestimmte Feinheiten und Variationen der menschlichen Anatomie die KI verwirren, was zu unnatürlichen oder verzerrten Darstellungen führt.

Begrenzungen des Trainingsdatensatzes

Die Qualität und Vielfalt des Trainingsdatensatzes spielen eine entscheidende Rolle bei der Genauigkeit der KI-generierten Bilder. Oftmals sind die Datensätze nicht ausreichend vielfältig oder enthalten selbst Fehler und Unregelmäßigkeiten, die dann von der KI übernommen werden. Insbesondere seltene Posen oder komplizierte Hand- und Fußstellungen sind in den Datensätzen unterrepräsentiert.

Lösungsansätze: Wie können wir die Genauigkeit verbessern?

Verbesserung der Trainingsdaten

Eine Möglichkeit, die Genauigkeit von KI-generierten Illustrationen zu verbessern, ist die Erweiterung und Bereinigung der Trainingsdaten. Indem man sicherstellt, dass der Datensatz eine breite Palette von Posen, Körpertypen und Bewegungen umfasst, kann die KI ein besseres Verständnis für die Vielfalt der menschlichen Anatomie entwickeln. Auch die Qualität der Daten ist entscheidend; präzise und gut kuratierte Bilder können die Lernfähigkeit der KI erheblich verbessern.

Einsatz spezialisierter Modelle

Eine andere Strategie ist die Entwicklung spezialisierter KI-Modelle, die sich auf bestimmte Aspekte der menschlichen Anatomie konzentrieren. Durch die Fokussierung auf Hände, Füße oder Körperhaltungen können diese Modelle tiefergehendes Wissen erlangen und realistischere Darstellungen erzeugen. Solche spezialisierten Modelle könnten in einem zweistufigen Prozess eingesetzt werden, bei dem zunächst eine allgemeine Illustration erstellt und anschließend durch spezialisierte Modelle verfeinert wird.

Nutzung von Feedback-Schleifen

Feedback-Schleifen, bei denen menschliche Künstler die KI-generierten Bilder bewerten und korrigieren, können ebenfalls zur Verbesserung der Genauigkeit beitragen. Diese Methode ermöglicht es, spezifische Fehler zu identifizieren und die KI gezielt anzupassen. Außerdem bietet sie die Möglichkeit, das menschliche Urteilsvermögen in den Lernprozess der KI zu integrieren, was zu einer natürlicheren und präziseren Darstellung führen kann.

Fazit: Der Weg zu fehlerfreien KI-Illustrationen

Während KI-generierte Illustrationen das Potenzial haben, die Kunstwelt zu revolutionieren, sind wir noch auf dem Weg, die Genauigkeit und Realitätsnähe dieser Technologie zu perfektionieren. Durch die Verbesserung der Trainingsdatensätze, den Einsatz spezialisierter Modelle und die Integration von Feedback-Schleifen können wir die Darstellung von Händen, Füßen und Körperhaltungen verbessern. Letztendlich wird die Kombination aus menschlicher Kreativität und KI-Technologie zu immer beeindruckenderen und realistischeren digitalen Kunstwerken führen.

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Mein Fazit zu dem KI-Artikel: Alles richtig, aber was der Mensch ja eigentlich wissen will ist: was muss ich für Prompts nutzen, damit die Menschen nicht so verrenkt sind… und warum gelingen manchmal perfekte Hände und Füße und manchmal gar nicht?